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近日，曙光中标南京鼓楼医院存储项目，面对高精度测序数据分析过程中的诸多存储难题，提供坚实可靠的存储底座，助推临床研究和成果转化等创新性建设迈出新步伐。

基因测序一直以来都是精准医疗发展的基础，在药物研发、癌症靶向治疗、出生缺陷筛查等领域发挥重要价值。然而伴随技术与应用的进步，爆炸式增长的样本数据量对存储系统提出巨大挑战。

三大测序数据挑战 亟需高性能存储方案

过去20多年中，高通量测序飞速发展，每日数据量均在TB级别，如何存储成为首要难题。其次，完整的基因测序数据分析过程环节复杂，如何满足复杂数据结构存储，并协调多用户操作是第二个必须要攻克的难题。最后，存储系统需要满足7*24h连续高压作业要求，还需要计算和存储资源可支撑混合负载需求，如何保证长时间的高稳定运行同样值得深思。

曙光分布式存储 为高精度测序分析保驾护航

针对三大数据存储挑战，曙光给出最佳解决方案：曙光ParaStor分布式存储系统。

通过性能与容量的线性增长，可满足对海量数据处理能力和扩展性的要求，基因检测报告从15天以上缩短到7天以内。其次，针对复杂应用场景的需求，曙光ParaStor单一存储节点同时支持文件、块、对象、HDFS四种存储服务，3节点存储集群即可承载非结构化与结构化数据业务，支持多种基因软件的数据共享与应用，消除存储设备多样性及管理复杂性，降低存储系统的构建成本。最后，曙光自研的OBS磁盘管理系统与存储亚健康监测机制，还能更好满足存储稳定性与实时性需求。

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